Leandro A. Bugnon

Mi objetivo de investigación es desarrollar métodos de IA que decodifiquen el lenguaje de la biología, lo que permitirá un descubrimiento más rápido de fármacos, mejores diagnósticos de enfermedades y una comprensión más profunda de los mecanismos moleculares.

Trabajo en la intersección entre aprendizaje automático y bioinformática, con foco en el aprendizaje de representaciones de secuencias biológicas, predicción de estructura de ARN y modelos generativos condicionados.

Soy Investigador Adjunto en el sinc(i)/UNL - CONICET y Profesor Adjunto en la Universidad Nacional del Litoral y Universidad Austral, y colaboro con The Cell Company en proyectos aplicados a la bioinformática.

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2026

[DOI]

ET-Pfam: ensemble transfer learning for protein family prediction

Duarte, Vitale, Escudero et al. · Bioinformatics 42(4)
2026

[DOI]

GNN2Pfam: Integrating protein sequence and structure with graph neural networks for Pfam domain annotation

Fenoy, Bugnon, Vitale et al. · Journal of Structural Biology 218(1)
2025

[DOI]

Big team science reveals promises and limitations of machine learning efforts to model physiological markers of affective experience

Coles, Perz, Behnke et al. · Royal Society Open Science 12(6)

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2026-04 BioComputingUP @ Università di Padova (IDPfun2) · caracterización de linkers 2025-12 Profesor Adjunto · UNL 2025-12 Investigador Adjunto · CONICET 2025-10 ANCEFN estímulo · Ingeniería, <40 2025-04 B. Breggia + G. Kulemayer · representaciones de secuencias, generativos seq/estructura

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