Mi objetivo de investigación es desarrollar métodos de IA que decodifiquen el lenguaje de la biología, lo que permitirá un descubrimiento más rápido de fármacos, mejores diagnósticos de enfermedades y una comprensión más profunda de los mecanismos moleculares.
Trabajo en la intersección entre aprendizaje automático y bioinformática, con foco en el aprendizaje de representaciones de secuencias biológicas, predicción de estructura de ARN y modelos generativos condicionados.
Hice aportes originales en proyectos de I+D, con 20 artículos publicados en revistas científicas indexadas (10 como primer o último autor, todas en Q1), presentaciones en congresos internacionales y nacionales, desarrollos científico-tecnológicos y transferencias a la industria.
Fui Investigador Responsable en tres proyectos de investigación competitivos (CONICET–AWS, PICT, PEIC+ID), formando recursos humanos de alto nivel dirigiendo proyectos finales de grado y maestría, becas de iniciación a la investigación, y actualmente cinco tesis doctorales.
Recibí el Premio Estímulo de la ANCEFN (2025, Ciencias de la Ingeniería) y el Premio Balseiro (2023, categoría Investigador Joven) entre otras distinciones en competencias internacionales y nacionales (EPIC–ACII 2023, CiTA 2023).
Como profesor universitario, integré el equipo que diseñó la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la UNL, planifiqué y dicté cursos de grado y posgrado en diversas instituciones (UNL, U. Austral, UNER, UBA, A2B2C). También capacité equipos en programas productivos y empresas (Folder, YPF-Tec, Programa Capacitación 4.0 y Economía del Conocimiento).
Formé parte del comité científico del Congreso 2024 de la Asociación Argentina de Bioinformática y Biología Computacional. Participo activamente en iniciativas de divulgación científica (IA@Litoral 2019 y 2023, ferias, jornadas científicas, escuelas secundarias y medios periodísticos).