Leandro A. Bugnon
> AI x BIO
Mi objetivo de investigación es desarrollar métodos de IA que decodifiquen el lenguaje de la biología, lo que permitirá un descubrimiento más rápido de fármacos, mejores diagnósticos de enfermedades y una comprensión más profunda de los mecanismos moleculares.
Trabajo en la intersección entre aprendizaje automático y bioinformática, con foco en el aprendizaje de representaciones de secuencias biológicas, predicción de estructura de ARN y modelos generativos condicionados.
Soy Investigador Adjunto en el sinc(i)/UNL - CONICET y Profesor Adjunto en la Universidad Nacional del Litoral y Universidad Austral, y colaboro con The Cell Company en proyectos aplicados a la bioinformática.
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2026-04 [estancia] BioComputingUP @ Università di Padova (IDPfun2)Estancia de investigación en el grupo BioComputingUP, dentro del proyecto IDPfun2: caracterización computacional de linkers en proteínas intrínsecamente desordenadas. 2025-12 [concurso] Profesor Adjunto por concurso · UNLCargo docente ganado por concurso en la Universidad Nacional del Litoral, con dictado de cursos de grado y posgrado en ingeniería. 2025-12 [ascenso] Investigador Adjunto · CONICETPromoción en la Carrera del Investigador Científico de CONICET, con lugar de trabajo en el sinc(i) (UNL–CONICET). 2025-10 [premio] Premio Estímulo ANCEFN · Ciencias de la IngenieríaDistinción de la Academia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales para investigadores menores de 40 años, área Ciencias de la Ingeniería. 2025-04 [doctorandos] B. Breggia + G. Kulemeyer arrancan sus tesis doctoralesB. Breggia trabaja en modelos de extremo a extremo basados en aprendizaje de representaciones para datos secuenciales; G. Kulemeyer, en modelos generativos para representaciones conjuntas de secuencia y estructura. Ambas tesis doctorales en la UNL.
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