Docencia

Cursos, dirección de tesis y proyectos

Redes neuronales

Profesor adjunto (a cargo) desde 2022, Maestría en Ciencias de Datos, Universidad Austral.
Introducción a redes neuronales con aplicaciones orientadas a la industria.

Deep learning

Profesor adjunto desde 2021, Ingeniería en Informática y curso de posgrado, Universidad Nacional del Litoral. Introducción y contenido avanzado de deep learning y aplicaciones.

Proyecto final

Profesor adjunto (a cargo) desde 2022, Tecnicatura Universitaria en Automatización y Robótica, Universidad Nacional del Litoral.
Última materia del programa, el objetivo es dar herramientas y hacer seguimiento de los alumnos para que completen un proyecto de su elección que integre lo visto en la carrera.

Procesamiento Digital de Imágenes

Auxiliar docente desde 2017, Jefe de trabajos prácticos desde 2024, Ingeniería en Informática, Universidad Nacional del Litoral.
Cubre las bases del manejo de imágenes digitales y percepción, operaciones en el dominio espacial y frecuencial, restauración, procesamiento de color, compresión y segmentación.

Cursos esporádicos

Introducción al Apredizaje automático

Preparación de curso y docente en Bootcamp 2022, Mujeres en Bioinformática y Ciencia de Datos LA

Aprendizaje automático para bioinformática

2020 y 2021, Asociación Argentina de Bioinformática y Biología Computacional
Métodos de aprendizaje automático para utilizados en bioinformática, incluyendo agrupamiento, reducción de dimensionalidad, aprendizaje supervisado y redes neuronales.

Aprendizaje automático y aplicaciones

2019 y 2021, curso de posgrado, Universidad Nacional de Entre Ríos
El curso incluye técnicas básicas de aprendizaje automático aplicadas a señales, imágenes y datos estructurados, utilizando el ecosistema Python.

Cursos para empresas

Dirección de tesis y proyectos

Finalizados

  • 2024, Desarrollo de un framework basado en aprendizaje automático para investigación de relaciones entre ARN no codificante y enfermedades, M. Ramonell, Bioingeniería, U. Nacional de Entre Ríos
  • 2023, Clasificación de los dígitos escritos en los telegramas de las elecciones legislativas en Santa Fe mediante técnicas de adaptación de dominio, F. Lianza, Maestría en ciencia de datos, U. Austral
  • 2023, Sistema de automatización de extracción de datos de facturas digitalizadas, A. Gorostidi, E. Claucich, Ing. Informática
  • 2022, Desarrollo de una herramienta para identificación automática del ritmo de forrajeo de hormigas cortadoras de hojas a partir de registros de video, F. Sturniolo, Ing. Informática, U. Nacional del Litoral

En curso

  • 2024, Nuevos modelos basados en aprendizaje por transferencia para la clasificacion funcional en bioinformática, tesis doctoral, S. Duarte, UNL
  • 2023, Aprendizaje de representaciones en datos secuenciales con aplicación a la predicción de estructuras en bioinformática, tesis doctoral L. Zablocki, UNL
  • 2023, Modelado biomecánico computacional y técnicas de aprendizaje maquinal para estimar la dinámica de la marcha en ausencia de plataformas de fuerzas (co-dirección), J. Beret, Doctorado en Ingeniería
  • 2023, Empleo de un modelo de machine learning para la predicción de interacciones entre metabolitos bioactivos de Bacillus y sus posibles proteínas target en los patógenos de trigo Xanthomonas translucens y Pseudomonas syringae, V. Fumero, Maestría en ciencia de datos, U. Austral