Herramientas de nuestro laboratorio que se pueden probar en el navegador, sin instalar nada.
sincFold — predicción de estructura secundaria de ARN
Aprendizaje profundo end-to-end que predice la estructura secundaria de una secuencia de ARN directamente a partir de los nucleótidos, sin modelo termodinámico ni alineamiento. Publicado en Briefings in Bioinformatics 25(4), 2024 · 10.1093/bib/bbae271 · código
Pegá una secuencia y presioná predecir. Si necesitás una para empezar, este es un ARNt:
GUAGUCGUGGGCCGAGUGGGUAAGGGCGAUGUGACUAGAAAUCGAUUGGGGUUCUCCCCCGCGCAGGUUCGAAUCCUGCCGACUACGCCA
La demo corre en el servidor del instituto. Si el marco de arriba aparece vacío, se puede usar alguna de estas opciones:
abrir en una pestaña nueva | espejo en HuggingFace | notebook en Colab | correrlo localmente
KinderNet — entrenar una red neuronal con la webcam
Una aplicación de divulgación para chicos y chicas de primaria y secundaria. Se le muestran a la webcam algunos ejemplos de dos o más cosas, se entrena una red pequeña en el momento y después se la pone a prueba. La idea que queda es que nadie programó las reglas: la red las aprendió de los ejemplos.
Funciona por completo en el navegador, así que las imágenes y el modelo entrenado nunca salen del dispositivo y se borran al cerrar la página — que es justamente lo que la hace usable en un aula.
abrir KinderNet | página del instituto | código