Docencia

Cursos, dirección de tesis y proyectos

Cursos actuales

Redes neuronales

Profesor adjunto (a cargo) desde 2022, Maestría en Ciencia de Datos, Universidad Austral.
Introducción a redes neuronales con aplicaciones orientadas a la industria.

Procesamiento del lenguaje natural

Profesor adjunto (a cargo) desde 2027, Ingeniería en Inteligencia Artificial, Universidad Nacional del Litoral.
Modelado del lenguaje, representaciones de texto y las arquitecturas de aprendizaje profundo detrás de los modelos de lenguaje actuales.

Proyecto final integrador

Profesor adjunto (a cargo) desde 2022, Tecnicatura Universitaria en Automatización y Robótica, y desde 2027, Ingeniería en Inteligencia Artificial, Universidad Nacional del Litoral.
Última materia del programa, con el objetivo de dar herramientas sobre gestión de proyectos y seguimiento para la realización del proyecto final de la carrera.

Cursos que he dado en algún momento

Deep learning

Profesor adjunto de 2021 a 2025, Ingeniería en Informática y curso de posgrado, Universidad Nacional del Litoral.
Introducción y contenido avanzado en deep learning y aplicaciones.

Procesamiento digital de imágenes

Auxiliar docente de 2017 a 2025, jefe de trabajos prácticos de 2024 a 2025, Ingeniería en Informática, Universidad Nacional del Litoral.
Cubre las bases del manejo de imágenes digitales y percepción, operaciones en el dominio espacial y frecuencial, restauración, procesamiento de color, compresión y segmentación.

Introducción al aprendizaje automático

Preparación de curso y docente en Bootcamp 2022, Mujeres en Bioinformática y Ciencia de Datos LA.

Aprendizaje automático para bioinformática

Profesor adjunto, 2020 y 2021, Asociación Argentina de Bioinformática y Biología Computacional.
Métodos de aprendizaje automático utilizados en bioinformática, incluyendo agrupamiento, reducción de dimensionalidad, aprendizaje supervisado y redes neuronales.

Aprendizaje automático y aplicaciones

Profesor adjunto, 2019 y 2021, curso de posgrado, Universidad Nacional de Entre Ríos.
El curso incluye técnicas básicas de aprendizaje automático aplicadas a señales, imágenes y datos estructurados, utilizando el ecosistema Python.

Programación avanzada (C++)

Auxiliar docente alumno de 2011 a 2014, Bioingeniería, Universidad Nacional de Entre Ríos.
Programación orientada a objetos, cálculo numérico.

Cursos para empresas